¿Es cierto que la inteligencia artificial ya diagnostica por sí sola?

Cada poco tiempo aparecen titulares que aseguran que "la inteligencia artificial ya diagnostica el cáncer de ovario" o que "detecta la endometriosis con una ecografía". Conviene leerlos con perspectiva: detrás de esas frases hay avances reales, pero también mucha diferencia entre lo que se ha probado en un estudio y lo que se usa de forma habitual en la consulta. "La inteligencia artificial debe entenderse como una herramienta complementaria al juicio clínico del especialista, y no como un sustituto de este", señala el Dr. Santiago López Vanegas, ginecólogo del Hospital Quirónsalud Badalona.

¿En qué aplicaciones ofrece hoy resultados sólidos?

Lo más consolidado es el análisis de quistes o masas en el ovario. Existe un sistema de IA, probado con datos de más de 3.600 pacientes en 20 hospitales de ocho países, que distingue mejor que muchos médicos si una masa ovárica es benigna o maligna. En pruebas simuladas:

• Habría evitado que 6 de cada 10 mujeres fueran derivadas a un especialista, sin perder fiabilidad.
• Es un avance real, aunque la empresa que lo comercializa fue fundada en parte por el mismo equipo que realizó el estudio: un dato que no invalida los resultados, pero conviene tener en cuenta.

¿Qué aplicaciones están menos maduras de lo que parece?

Todo lo relacionado con la endometriosis, el cáncer de endometrio, el ovario poliquístico o la fertilidad está mucho menos desarrollado de lo que sugieren las noticias. La mayoría de esos estudios se hicieron con pocas pacientes y en un solo hospital, y casi nunca se ha comprobado si funcionan igual en otro centro, con otro aparato o con otro tipo de paciente. Es la diferencia entre "funcionó en el laboratorio donde se inventó" y "funciona en cualquier consulta". De hecho, para detectar el cáncer de ovario, un método estadístico clásico que los médicos emplean desde hace años sigue siendo, en muchos casos, más fiable que las nuevas IA.

¿Qué aprobaciones oficiales existen y qué límites tienen?

Las autoridades sanitarias de Estados Unidos han concedido dos aprobaciones, más orientadas al embarazo que al diagnóstico ginecológico. Una IA calcula la fecha probable de parto a partir de la ecografía cuando no se conoce con certeza la edad gestacional; otra permite estimar la semana de embarazo con un ecógrafo portátil y sencillo, útil en zonas donde escasean los especialistas. Aun así, hay un límite claro: "La IA nunca diagnosticará con fidelidad las posibles patologías derivadas de la genética del feto que se está estudiando", advierte el especialista.

¿Puede la inteligencia artificial sustituir al especialista?

No. Los algoritmos ayudan a identificar estructuras, automatizar mediciones y apoyar la detección de anomalías, pero su rendimiento depende de la calidad con la que se obtiene la imagen. Por eso la formación del profesional sigue siendo el elemento central: "El conocimiento de la anatomía fetal, la técnica ecográfica y la interpretación clínica de los hallazgos son competencias que no pueden ser sustituidas por la inteligencia artificial", subraya el doctor. Incluso las principales sociedades médicas de ecografía pidieron cautela a finales de 2025, en su primera postura oficial: exigen transparencia sobre cómo se entrena cada sistema y que el médico avise siempre cuando emplea IA en la consulta.

Recuerda

Con el ovario hay hoy motivos reales para el optimismo. con casi todo lo demás, todavía es pronto para sacar conclusiones. La combinación de innovación tecnológica, formación especializada y experiencia clínica es lo que permitirá diagnósticos más precisos y una atención materno-fetal de excelencia.

Ante una noticia sobre IA y ginecología, la pregunta útil no es "¿esto existe?, sino ¿esto ya se usa en cualquier hospital, o solo se probó en un estudio pequeño?", concluye el Dr. López Vanegas.