Estudi confirma l'eficàcia i seguretat del seguiment conservador en lesions ovàriques benignes

Un equip del Servei de Diagnòstic Ginecològic per la Imatge (DGI) de Dexeus Dona ha publicat en la revista de la International Society of Ultrasound in Obstetrics and Gynecology (ISUOG) un estudi que valguda els models actuals de predicció ecogràfica per a classificar i controlar lesions ovàriques detectades en revisions rutinàries.

L'estudi, liderat per la Dra. Mª Ángela Pascual, consultora i directora de R+D+I del Servei, va analitzar una mostra de 2039 pacients amb tumoracions ovàriques detectades entre juny de 2012 i setembre de 2016 durant controls ginecològics rutinaris. L'objectiu principal va ser avaluar si els models de predicció i les estratègies de seguiment ecogràfic i clínic aplicades són fiables per a distingir lesions benignes de malignes i, en els casos benignes, confirmar que el tractament conservador és segur i efectiu.

El càncer d'ovari, encara que no és un dels tumors més freqüents, és conegut per la seva agressivitat, principalment a causa de la dificultat per a diagnosticar-ho en etapes primerenques. La supervivència a cinc anys aconsegueix aproximadament el 90% quan es detecta precoçment, però no existeixen proves estàndard per a la seva detecció precoç. Per això, l'ecografia transvaginal, gràcies a la seva alta precisió i disponibilitat, és la tècnica d'elecció per a diferenciar lesions ovàriques benignes de malignes, encara que no s'utilitza com a mètode de cribratge en població general.

Del total de pacients analitzades, el 83% (1684 casos) presentaven masses benignes, el 2% (49 casos) malignes i el 15% (306 casos) van resultar incertes. Totes les pacients van rebre seguiment ecogràfic posterior per a monitorar l'evolució de les masses.

Entre les lesions considerades benignes, el 66% es va resoldre espontàniament en un termini de fins a cinc anys. No es van detectar casos de torsió ovàrica, una complicació freqüent en altres circumstàncies, i el trencament de quistos va ser extremadament rara, amb un 0,1%. A més, només un 0,2% va evolucionar cap a tumors limítrofs i un altre 0,2% va desenvolupar malignitat invasiva durant el seguiment.

Aquestes dades recolzen la seguretat del maneig conservador de masses ovàriques amb aparença benigna en ecografia, la qual cosa evita intervencions quirúrgiques innecessàries i redueix riscos per a les pacients.

L'estudi va utilitzar el model Assessment of different Neoplàsies in the adneXa (ADNEX) juntament amb l'estratègia de dos passos de la International Ovarian Tumour Analysis (IOTA). Tots dos sistemes van demostrar alta precisió per a distingir masses benignes de malignes en una població de baix risc, confirmant la seva utilitat clínica com a eines per a guiar decisions en el seguiment i maneig d'aquestes lesions.

Complementant aquests avanços, un estudi multicèntric internacional en el qual també ha participat Dexeus Dona ha validat recentment la intel·ligència artificial (IA) com a suport en la detecció ecogràfica del càncer d'ovari. Publicat en la revista Nature Medicine, aquest treball va desenvolupar models basats en xarxes neuronals i transformers que van analitzar més de 17.000 imatges ecogràfiques de 3,652 pacients de diferents centres i països.

Els resultats van demostrar que la IA no sols manté un rendiment diagnòstic sòlid independentment del centre o equip utilitzat, sinó que també redueix en un 63% les derivacions a experts, millorant l'eficiència i precisió diagnòstica respecte a la pràctica actual.

Encara que a Espanya el càncer d'ovari no és dels més comuns, en 2024 es van diagnosticar 3,582 nous casos, i s'estima que en 2025 aquesta xifra superi els 3,700, segons la Societat Espanyola d'Oncologia Mèdica (SEOM). Donada la gravetat del diagnòstic tardà, la validació de models predictius i estratègies de seguiment segur per a lesions benignes representa un avanç important en l'atenció ginecològica.

Els resultats d'aquest estudi aporten seguretat a metges i pacients per a optar per un tractament conservador en masses ovàriques benignes, evitant cirurgies innecessàries i reduint complicacions, al mateix temps que reforcen el paper de l'ecografia com a eina diagnòstica clau.